{"id":15417,"date":"2023-09-27T15:38:20","date_gmt":"2023-09-27T18:38:20","guid":{"rendered":"https:\/\/agencia.unq.edu.ar\/?p=15417"},"modified":"2023-10-09T15:53:27","modified_gmt":"2023-10-09T18:53:27","slug":"reconocimiento-facial-una-tecnologia-envuelta-en-debates-eticos-y-politicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agencia.unq.edu.ar\/?p=15417","title":{"rendered":"Reconocimiento facial: una tecnolog\u00eda envuelta en debates \u00e9ticos y pol\u00edticos"},"content":{"rendered":"\n

Aunque se utiliza en cuestiones vinculadas a la seguridad, la amenaza a la privacidad y el peligro de control social constituyen dos de sus grandes problemas.<\/p>\n\n\n\n

\"Uno
Uno de los cuestionamientos al reconocimiento facial est\u00e1 vinculado a su imprecisi\u00f3n con diferentes sectores sociales. Cr\u00e9ditos: Xataka.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Un grupo de 120 organizaciones no gubernamentales y 60 expertos en tecnolog\u00eda y privacidad pidieron suspender la utilizaci\u00f3n de reconocimiento facial en espacios p\u00fablicos y en personas migrantes, ya que puede provocar abusos y discriminaci\u00f3n. Aunque la carta fue impulsada por el grupo europeo de defensa de los derechos digitales, cont\u00f3 con el apoyo de organizaciones de todo el mundo. Si bien el reconocimiento facial es uno de los puntos \u00e1speros de la Ley de Inteligencia Artificial que est\u00e1 trabajando la Uni\u00f3n Europea, el problema de esta tecnolog\u00eda que incluye derechos digitales y privacidad se replica en muchas partes del mundo.<\/p>\n\n\n\n

El reconocimiento facial se emplea cotidianamente para loguearse en el celular y validar la identidad para instalar apps bancarias u organismos de seguridad social. Incluso, solo con una selfie y mostrar el DNI alcanza para sacar un cr\u00e9dito o hacer compras. Aunque hay aplicaciones para la identificaci\u00f3n de personas extraviadas y desaparecidas<\/strong><\/strong>, se utiliza mayormente para el monitoreo de fronteras o de la v\u00eda p\u00fablica para brindar ‘mayor seguridad’<\/strong>. Aunque diversos sectores sociales tratan de resguardar la privacidad y apuntan contra este instrumento, cada vez hay m\u00e1s tecnolog\u00edas que capturan rostros, voces y movimientos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa gente trata de resguardarse, pero en realidad tenemos otras fugas de privacidad que son los celulares. Siempre nos parece casual que nos aparezca publicidad de un lugar que me gustar\u00eda ir y lo habl\u00e9 con alguien un rato antes. Los tel\u00e9fonos m\u00f3viles todo el tiempo est\u00e1n captando nuestra informaci\u00f3n e incluso la venden<\/strong>\u201d, se\u00f1ala Pablo Negri<\/strong>, investigador del Conicet en el Instituto de Ciencias de la Computaci\u00f3n (UBA), en di\u00e1logo con la Agencia de Noticias Cient\u00edficas de la Universidad Nacional de Quilmes<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfSeguridad o privacidad?<\/h2>\n\n\n\n

La seguridad es uno de los temas que reina en todos los debates pol\u00edticos y el reconocimiento facial se ofrece como una herramienta para detectar a aquellas personas consideradas peligrosas. En este sentido, uno de los debates es hasta qu\u00e9 punto la poblaci\u00f3n est\u00e1 dispuesta a perder privacidad para ganar seguridad<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEn este punto, la cuesti\u00f3n radica en la utilizaci\u00f3n proporcional frente a ciertos casos riesgosos para la sociedad o para las personas. Seguramente hay sociedades m\u00e1s permeables a este tipo de usos que prefieren estar m\u00e1s seguras, y otras que prefieren optar por la privacidad<\/strong>\u201d, destaca Negri.<\/p>\n\n\n\n

Pese al debate entre ambas posturas, el peligro es caer en la vigilancia y el control social a trav\u00e9s de esta herramienta. De hecho, la Procuradur\u00eda de Investigaciones Administrativas denunci\u00f3 penalmente a las autoridades de la Ciudad Aut\u00f3noma de Buenos Aires por presunto espionaje ilegal con c\u00e1maras y datos biom\u00e9tricos sobre funcionarios, dirigentes sociales y gremiales, opositores, jueces, periodistas y empresarios.<\/p>\n\n\n\n

La tecnolog\u00eda tampoco es objetiva<\/h2>\n\n\n\n

Aunque suele pensarse que estos softwares son neutros y eficientes, quienes los dise\u00f1an todav\u00eda son personas de carne y hueso que cargan con sus prejuicios, estereotipos y errores. Denominado como sesgo tecnol\u00f3gico, el problema est\u00e1 en la construcci\u00f3n de la base de datos<\/strong>. Las primeras que iniciaron en 2015 estaban formadas con millones de fotos de personas famosas, en su mayor\u00eda provenientes de Estados Unidos y Europa. <\/p>\n\n\n\n

De esta manera, se gener\u00f3 una preponderancia de gente blanca, occidental y masculina<\/strong>. Si bien el margen de error para estos rasgos es m\u00ednimo, hay otras razas, etnias y g\u00e9neros que quedaron por fuera de la validaci\u00f3n precisa. <\/p>\n\n\n\n

\u201cEsto lleva a que se produzcan m\u00e1s falsas alarmas con personas que no son blancas y europeas. As\u00ed, se generan falsas alarmas donde una persona que seg\u00fan los umbrales del sistema es parecida, pueda ser detenida en la v\u00eda p\u00fablica<\/strong>\u201d, se\u00f1ala el cient\u00edfico creador de Siface: un sistema de reconocimiento facial para localizar individuos perdidos y pr\u00f3fugos.<\/p>\n\n\n\n

Argentina, Brasil y Estados Unidos tienen m\u00e1s de un ejemplo donde la tasa de error del reconocimiento facial es mayor en personas negras, mujeres o trans, que en hombres blancos. Seg\u00fan un informe de la Red en Defensa de los Derechos Digitales, \u201cestos errores alcanzan casi el 40 por ciento cuando se trata de mujeres racializadas o personas trans, mientras que, en hombres blancos, la tasa de error cae a solo el 0.3 por ciento<\/strong>\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Por eso, es necesario generar otras bases de datos inclusivas con tecnolog\u00edas que sean capaces de reconocer con igual eficacia todos los tipos de rostros y todos los tipos de pieles.<\/p>\n\n\n\n

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