{"id":25038,"date":"2024-12-10T17:03:42","date_gmt":"2024-12-10T20:03:42","guid":{"rendered":"https:\/\/agencia.unq.edu.ar\/?p=25038"},"modified":"2024-12-10T17:59:51","modified_gmt":"2024-12-10T20:59:51","slug":"willow-el-chip-que-agiliza-las-tareas-y-reduce-los-errores-de-las-computadoras-cuanticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agencia.unq.edu.ar\/?p=25038","title":{"rendered":"Google crea un chip que promete mejorar el rendimiento de las computadoras cu\u00e1nticas"},"content":{"rendered":"\n

Se llama Willow y en menos de cinco minutos podr\u00eda desempe\u00f1ar una tarea que a un ordenador cl\u00e1sico le llevar\u00eda 10 mil trillones de a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

\"El
El chip resulta un avance cient\u00edfico y tecnol\u00f3gico para la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Cr\u00e9ditos: Google.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Las computadoras cu\u00e1nticas prometen revolucionar campos dis\u00edmiles como ciberseguridad, medicina, econom\u00eda e inteligencia artificial. Por su velocidad de rendimiento, estos ordenadores podr\u00edan realizar en muy poco tiempo un trabajo que hasta el momento puede demandar incluso a\u00f1os. Sin embargo, el problema al que se enfrentan los investigadores hace m\u00e1s de tres d\u00e9cadas es su cantidad de errores, lo que todav\u00eda les impide ser \u00fatiles para tareas cient\u00edficas y comerciales. De manera reciente, Google present\u00f3 un chip cu\u00e1ntico denominado Willow que, con gran velocidad de c\u00e1lculo y baja tasa de error, se presenta como una panacea. En di\u00e1logo con la Agencia de Noticias Cient\u00edficas de la Universidad Nacional de Quilmes<\/a>, un especialista del Conicet aporta precisiones. <\/p>\n\n\n\n

El dispositivo de Google podr\u00eda realizar en menos de cinco minutos una tarea que le llevar\u00eda 10 mil trillones de a\u00f1os a la mejor computadora que existe hasta el momento. Adem\u00e1s, afirman sus creadores, su rendimiento se destaca porque reduce los errores cu\u00e1nticos a medida que aumenta el n\u00famero de qubits (sistemas que pueden estar en una superposici\u00f3n de estados y entrelazados entre s\u00ed). <\/p>\n\n\n\n

\u201cLo que estar\u00edan mostrando estos nuevos desarrollos de Google es que hay motivos muy fuertes para creer que las computadoras cu\u00e1nticas se van a desarrollar hasta el punto que le saquen ventaja a las computadoras cl\u00e1sicas en el futuro. Sin embargo, lo que resolvi\u00f3 la empresa ahora no tiene aplicaciones y es como un problema abstracto\u201d<\/strong>, se\u00f1ala Federico Holik<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

En esta l\u00ednea, el especialista pone pa\u00f1os fr\u00edos ante el entusiasmo que puede despertar la noticia. \u201cB\u00e1sicamente, afirmaron que pueden aumentar el n\u00famero de componentes de su computadora cu\u00e1ntica y, al mismo tiempo, corregir sus defectos. Usualmente, cuando uno pone m\u00e1s componentes, el funcionamiento empeora. Pero en este caso, lograron demostrar una mejora significativa y sostienen que pueden reducir los errores exponencialmente a medida que agregan qubits. De todas formas, hay que esperar a que la comunidad cient\u00edfica analice en detalle el anuncio para descartar posibles conclusiones apresuradas<\/strong>\u201d.<\/p>\n\n\n\n

En este aspecto, no es la primera vez que Google hace un anuncio de este tipo. En 2019 realiz\u00f3 uno similar con un procesador cu\u00e1ntico llamado Sycamore. En ese momento, afirmaron que las tareas que hac\u00eda Sycamore le llevar\u00edan alrededor de 10 mil a\u00f1os a una supercomputadora cl\u00e1sica. Sin embargo, otros equipos de investigaci\u00f3n anunciaron que pod\u00edan hacer la misma tarea con computadoras cl\u00e1sicas en much\u00edsimo menos tiempo y demostraron que el anuncio de Google era demasiado optimista y apresurado<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Una promesa latente<\/h2>\n\n\n\n

Mientras que la computaci\u00f3n cl\u00e1sica utiliza bits para representar informaci\u00f3n y realizar c\u00e1lculos, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica re\u00fane elementos de la ciencia de la computaci\u00f3n, la f\u00edsica y la matem\u00e1tica, y emplea sistemas denominados qubits que pueden estar en una superposici\u00f3n de estados y entrelazados entre s\u00ed<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Por lo tanto, los problemas que una computadora tradicional tarda cientos de a\u00f1os en resolver, una cu\u00e1ntica tardar\u00eda solo unos d\u00edas en hacerlo. Esta herramienta podr\u00eda tener implicaciones en varios temas y revolucionar \u00e1reas como salud, defensa, telecomunicaciones, inteligencia artificial, finanzas y hasta criptograf\u00eda<\/strong>. Sin embargo, uno de los grandes inconvenientes que debe resolver la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para poder materializarse es disminuir la cantidad de errores que tiene en comparaci\u00f3n a las computadoras cl\u00e1sicas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl \u00e9xito de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica depende cr\u00edticamente de la implementaci\u00f3n de protocolos de correcci\u00f3n de errores. El problema es que a\u00fan no se ha encontrado una forma efectiva de hacerlo en una computadora cu\u00e1ntica lo suficientemente grande<\/strong> y se invierten muchos recursos para lograr ese objetivo\u201d, resalta Holik, quien realiza su trabajo en el Instituto de F\u00edsica La Plata, que depende del Conicet y la UNLP, y dirige el Grupo de investigaci\u00f3n Quantum Logic + Probability.<\/p>\n\n\n\n

Y detalla: \u201cLos componentes en los que las computadoras cu\u00e1nticas almacenan la informaci\u00f3n se llaman qubits. Como son sistemas cu\u00e1nticos al igual que los \u00e1tomos y las part\u00edculas subat\u00f3micas, son mucho m\u00e1s sensibles a las influencias del entorno que los bits cl\u00e1sicos<\/strong>. Lo que ocurre es que los qubits pueden estar en estados entrelazados y de superposici\u00f3n, los cuales se consideran relevantes para el procesamiento de la informaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Sin embargo, esas propiedades se pierden r\u00e1pidamente si entran en contacto con radiaci\u00f3n en el ambiente, defectos en los materiales del dispositivo o si se producen fluctuaciones de la temperatura\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Aunque se tratan de apuestas y desarrollos incipientes, los principales pa\u00edses y empresas del rubro de la inform\u00e1tica invierten grandes cantidades de dinero para dise\u00f1ar computadoras cu\u00e1nticas<\/strong>. De hecho, China y Estados Unidos son los dos principales competidores y, entre empresas p\u00fablicas y privadas, invierten miles de millones de d\u00f3lares por a\u00f1o y se acusan mutuamente de espionaje y robo de datos.<\/p>\n\n\n\n

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