{"id":33030,"date":"2025-12-03T13:49:59","date_gmt":"2025-12-03T16:49:59","guid":{"rendered":"https:\/\/agencia.unq.edu.ar\/?p=33030"},"modified":"2025-12-03T13:50:49","modified_gmt":"2025-12-03T16:50:49","slug":"una-investigacion-para-cada-curiosidad-por-que-algunas-personas-nunca-olvidan-una-cara","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agencia.unq.edu.ar\/?p=33030","title":{"rendered":"Una investigaci\u00f3n para cada curiosidad: \u00bfpor qu\u00e9 algunas personas nunca olvidan una cara?"},"content":{"rendered":"\n

Un art\u00edculo cient\u00edfico muestra que hay individuos que capturan, desde el primer segundo, las pistas que vuelven \u00fanico a cada rostro.<\/p>\n\n\n\n

\"Los
Los ojos que nunca Los ojos que nunca olvidan: del cerebro a los algoritmos. Cr\u00e9dito: ADEN.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

En una estaci\u00f3n de tren llena de gente, alguien levanta la vista un instante y reconoce a un compa\u00f1ero de la escuela, aunque tenga m\u00e1s arrugas y otro corte de pelo. No es magia ni memoria fotogr\u00e1fica<\/strong>: es una forma distinta de mirar. La Agencia de Noticias Cient\u00edficas de la Universidad Nacional de Quilmes<\/a> accedi\u00f3 a un estudio publicado en la revista cient\u00edfica Proceedings of the Royal Society B<\/strong>, realizado por investigadores de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW)<\/strong> y la Universidad de Wollongong<\/strong>, en Australia. Ese equipo de psic\u00f3logos analiz\u00f3 con precisi\u00f3n el llamado \u201cinstante cero\u201d<\/strong>, es decir, la primera mirada<\/strong> a un rostro, y mostr\u00f3 que ah\u00ed se juega gran parte de la ventaja de un grupo muy particular de personas: los super-recognizers<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQui\u00e9nes son los super-recognizers<\/strong>? Los super-recognizers<\/strong> son personas con una capacidad fuera de lo com\u00fan para reconocer caras<\/strong>. Pueden identificar a alguien al que vieron una sola vez, muchos a\u00f1os atr\u00e1s, o reconocer un rostro en fotos sacadas con mala luz, desde \u00e1ngulos raros o en las que solo se ve una parte de la cara.<\/p>\n\n\n\n

La clave no est\u00e1 solo en la memoria. En estas personas, la ventaja aparece muy temprano<\/strong>, casi desde el primer parpadeo. Cuando miran una cara, sus ojos no se mueven al azar. Van directo a las zonas que m\u00e1s ayudan a diferenciar a una persona de otra<\/strong>, las que llevan m\u00e1s \u201cinformaci\u00f3n de identidad\u201d<\/strong>. Esa forma de mirar les da, desde el inicio, una especie de ventaja informativa<\/strong> que el resto no tiene.<\/p>\n\n\n\n

En varios pa\u00edses, personas con este tipo de capacidad colaboran con fuerzas de seguridad<\/strong> o controles de fronteras<\/strong>, porque pueden reconocer caras que para la mayor\u00eda pasan desapercibidas. El estudio australiano busc\u00f3 entender, con herramientas objetivas, qu\u00e9 hacen distinto con la mirada<\/strong> y c\u00f3mo se puede medir esa diferencia.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e9 se hizo en el experimento<\/h2>\n\n\n\n

Para investigar el fen\u00f3meno, los autores trabajaron con 37 super-recognizers<\/strong> y 68 personas con desempe\u00f1o t\u00edpico<\/strong> en reconocimiento de rostros. Mientras los participantes aprend\u00edan caras nuevas, el equipo registr\u00f3 sus ojos con una tecnolog\u00eda llamada eye-tracking<\/strong>, que permite saber con mucha precisi\u00f3n d\u00f3nde y cu\u00e1ndo se fija la vista<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Con esos datos, los investigadores reconstruyeron, milisegundo a milisegundo, la \u201cimagen retiniana\u201d<\/strong> de cada mirada: una representaci\u00f3n de lo que realmente llega a la retina cuando alguien fija los ojos en un punto. En esa imagen, el centro se ve m\u00e1s n\u00edtido y los bordes aparecen m\u00e1s borrosos, tal como ocurre en la visi\u00f3n humana de todos los d\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

El paso siguiente fue usar esas peque\u00f1as \u201cventanas visuales\u201d como entrada para nueve redes neuronales de reconocimiento facial<\/strong>. A esas inteligencias artificiales se les pidi\u00f3 una tarea sencilla pero exigente: decidir si dos fotos eran de la misma persona<\/strong> o de personas distintas<\/strong>, bas\u00e1ndose solo en la informaci\u00f3n contenida en esas im\u00e1genes retinianas.<\/p>\n\n\n\n

Como resultado, las IA acertaron m\u00e1s<\/strong> cuando trabajaron con las im\u00e1genes que correspond\u00edan a lo que hab\u00edan mirado los super-recognizers<\/strong>. Y esta ventaja se mantuvo incluso cuando se igual\u00f3 la cantidad de informaci\u00f3n disponible entre grupos. En otras palabras, no se trat\u00f3 de mirar m\u00e1s tiempo<\/strong>, sino de mirar mejor<\/strong>. La diferencia estuvo en qu\u00e9 partes del rostro se miraron primero<\/strong>. El aporte es que se logr\u00f3 medir el \u201cvalor computacional\u201d de cada vistazo<\/strong> y relacionarlo directamente con el desempe\u00f1o de modelos de visi\u00f3n artificial<\/strong>. Es un puente poco com\u00fan entre la psicolog\u00eda experimental<\/strong> y el mundo de la inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Lo que cambia para la tecnolog\u00eda<\/h2>\n\n\n\n

Hoy la mayor\u00eda de los sistemas de reconocimiento facial<\/strong> funciona de manera bastante distinta a un ser humano. Muchas veces, la m\u00e1quina procesa la imagen completa \u201cde corrido\u201d, como si todos los p\u00edxeles fueran igual de importantes. Las personas, en cambio, y sobre todo los super-recognizers<\/strong>, hacen otra cosa: exploran la escena<\/strong>, mueven los ojos, dan prioridad a ciertas zonas y construyen una especie de mapa de relevancia<\/strong>. No todo el rostro importa por igual; ciertas partes aportan m\u00e1s pistas para saber qui\u00e9n es qui\u00e9n.<\/p>\n\n\n\n

El estudio sugiere que, si los algoritmos aprendieran a priorizar desde el primer vistazo<\/strong> esas zonas m\u00e1s ricas en informaci\u00f3n \u2014por ejemplo, determinados rasgos alrededor de los ojos o la relaci\u00f3n entre distintos puntos de la cara\u2014, podr\u00edan volverse m\u00e1s confiables en situaciones dif\u00edciles: fotos borrosas, personas con barbijo, \u00e1ngulos complicados o im\u00e1genes incompletas. Varios puntos del trabajo destacan la posibilidad de tomar estrategias humanas de mirada selectiva<\/strong> y usarlas como inspiraci\u00f3n para dise\u00f1ar mejores sistemas de IA, que no solo \u201cvean mucho\u201d, sino que sepan qu\u00e9 vale la pena ver primero<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n derriba una idea muy com\u00fan: no se trata de tener \u201cmemoria fotogr\u00e1fica\u201d<\/strong> ni de llenar la cabeza de caras. La ventaja de quienes casi nunca olvidan un rostro empieza antes del recuerdo<\/strong>, en esa primera mirada<\/strong> en la que los ojos se posan en los lugares m\u00e1s informativos. Si esa fijaci\u00f3n inicial cae en las partes de la cara que m\u00e1s cambian entre personas, el cerebro recibe mejores datos y todo lo que viene despu\u00e9s \u2014recordar, reconocer, distinguir\u2014 se vuelve m\u00e1s sencillo. <\/p>\n\n\n\n

Los autores tambi\u00e9n se\u00f1alan que esto no se resuelve con un simple curso. El entrenamiento puede ayudar a prestar m\u00e1s atenci\u00f3n o a organizar mejor la mirada, pero lo que hacen los super-recognizers<\/strong> parece funcionar como un reflejo autom\u00e1tico<\/strong>: eligen bien qu\u00e9 mirar sin pensarlo demasiado. Hasta ahora no hay evidencia s\u00f3lida de que cualquier persona pueda transformarse en super-recognizer solo practicando.<\/p>\n\n\n\n

Con todo, mientras hoy los algoritmos quieren procesar cada p\u00edxel de cada imagen, la lecci\u00f3n que deja este trabajo es simple: no se trata de mirar m\u00e1s, sino de acertar en la primera mirada<\/strong>. Cuando los ojos eligen bien, los nombres, las historias y el recuerdo de cada cara tienen muchas m\u00e1s chances de quedarse para siempre.<\/p>\n\n\n\n

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\u00daltimas noticias de la secci\u00f3n Ciencias:<\/h4><\/div>\n\n\n\n\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Las\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\tCient\u00edficos desarrollan una base de datos para analizar como nunca antes la evoluci\u00f3n de las aves<\/a>\n\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"B\u00e1rbara\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\tCient\u00edficas de la UNQ obtuvieron el primer premio en un evento internacional sobre bacterias l\u00e1cticas<\/a>\n\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Cr\u00e9ditos:\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\tC\u00e1ncer de piel agresivo: \u00bfqu\u00e9 se sabe hasta ahora de la vacuna para combatirlo?<\/a>\n\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Las\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\tTrasplante de mitocondrias: el arte (o la ciencia) de llevar energ\u00eda a c\u00e9lulas que la precisan<\/a>\n\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Yurij\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\u201cLa IA no depende de c\u00f3mo la usamos sino de c\u00f3mo la construimos\u201d<\/a>\n\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\tGuerreras contra el reloj: descubren que algunas c\u00e9lulas inmunitarias est\u00e1n implicadas en la longevidad extrema<\/a>\n\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Los\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\u00bfMarketing divino? El secreto astron\u00f3mico de los jesuitas para hacer visible a Dios a trav\u00e9s de la luz<\/a>\n\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Cruce\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\tEl cruce de Los Andes: \u00bfC\u00f3mo cuidaba San Martin la salud de sus soldados?<\/a>\n\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t
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