{"id":39705,"date":"2026-10-21T14:43:50","date_gmt":"2026-10-21T17:43:50","guid":{"rendered":"https:\/\/agencia.unq.edu.ar\/?p=39705"},"modified":"2026-10-21T14:43:51","modified_gmt":"2026-10-21T17:43:51","slug":"una-foto-del-rostro-podria-ayudar-a-predecir-la-supervivencia-de-pacientes-con-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agencia.unq.edu.ar\/?p=39705","title":{"rendered":"Una foto del rostro podr\u00eda ayudar a predecir la supervivencia de pacientes con c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"\n

Un modelo de IA entrenado con m\u00e1s de 40 millones de im\u00e1genes distingui\u00f3 grupos con diferentes riesgos de mortalidad. A\u00fan necesita validaciones para su uso cl\u00ednico.<\/p>\n\n\n\n

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Un sistema de inteligencia artificial analiza caracter\u00edsticas del rostro para identificar patrones asociados con la supervivencia de pacientes con c\u00e1ncer. La tecnolog\u00eda todav\u00eda se encuentra en fase experimental. Cr\u00e9dito: Pexels.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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5 minutos<\/div><\/figure>\n<\/article>\n\n\n\n

Una fotograf\u00eda del rostro podr\u00eda convertirse en una herramienta complementaria para evaluar el estado de salud de pacientes con c\u00e1ncer. Investigadores de Estados Unidos desarrollaron un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar caracter\u00edsticas faciales relacionadas con el riesgo de mortalidad y encontraron que las personas clasificadas en el grupo de mayor riesgo presentaban una probabilidad de muerte m\u00e1s de tres veces superior a la de aquellas ubicadas en el grupo de menor riesgo<\/strong>. El hallazgo forma parte de una investigaci\u00f3n<\/a>, realizada por especialistas de Mass General Brigham<\/strong>, un sistema de hospitales vinculado con la Universidad de Harvard, y publicada en la revista cient\u00edfica The Lancet Digital Health.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La tecnolog\u00eda podr\u00eda ayudar a los m\u00e9dicos a evaluar las condiciones f\u00edsicas de sus pacientes antes de indicar tratamientos exigentes, como quimioterapia, radioterapia o cirug\u00eda. Sin embargo, todav\u00eda se encuentra en fase experimental. Los investigadores aclaran que el sistema no permite diagnosticar c\u00e1ncer mediante una fotograf\u00eda ni determinar cu\u00e1nto tiempo vivir\u00e1 una persona<\/strong>. Sus resultados corresponden a estimaciones estad\u00edsticas obtenidas a partir de pacientes que ya ten\u00edan un diagn\u00f3stico oncol\u00f3gico. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 puede revelar una fotograf\u00eda sobre la salud? La p\u00e9rdida de peso, los cambios en la piel y otros signos visibles pueden aportar informaci\u00f3n sobre su capacidad para tolerar determinados tratamientos. Sin embargo, dos personas de la misma edad pueden presentar condiciones f\u00edsicas muy diferentes. Los m\u00e9dicos suelen observar la apariencia f\u00edsica de sus pacientes para evaluar su estado general. <\/p>\n\n\n\n

Para investigar si esos indicios pod\u00edan analizarse mediante inteligencia artificial, los cient\u00edficos desarrollaron FAHR-Face<\/strong>, un modelo entrenado con m\u00e1s de 40 millones de fotograf\u00edas de rostros humanos. A partir de \u00e9l crearon dos herramientas. La primera, denominada FAHR-FaceAge<\/strong>, estima la edad aparente de una persona a partir de sus caracter\u00edsticas faciales. La segunda, FAHR-FaceSurvival<\/strong>, busca patrones asociados con el riesgo de mortalidad en pacientes con c\u00e1ncer.<\/p>\n\n\n\n

La herramienta que calcula la edad registr\u00f3 un error promedio de 5,1 a\u00f1os en las pruebas realizadas con fotograf\u00edas que no hab\u00edan formado parte de su entrenamiento. Posteriormente, los investigadores analizaron datos de 38.183 pacientes oncol\u00f3gicos que hab\u00edan recibido radioterapia<\/strong>. Encontraron que quienes aparentaban al menos cinco a\u00f1os m\u00e1s de su edad cronol\u00f3gica presentaban un riesgo de muerte un 21 por ciento mayor<\/strong> que el grupo de comparaci\u00f3n. Los cient\u00edficos consideran que esa diferencia podr\u00eda estar relacionada con procesos de envejecimiento biol\u00f3gico o fragilidad f\u00edsica, aunque todav\u00eda no demostraron qu\u00e9 mecanismos explican la asociaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Patrones que indican supervivencia<\/h2>\n\n\n\n

La segunda herramienta fue dise\u00f1ada espec\u00edficamente para estudiar la relaci\u00f3n entre las caracter\u00edsticas del rostro y el pron\u00f3stico de pacientes con c\u00e1ncer. Para desarrollarla, los investigadores utilizaron 34.363 fotograf\u00edas de pacientes oncol\u00f3gicos<\/strong>, junto con informaci\u00f3n sobre su evoluci\u00f3n m\u00e9dica. El sistema aprendi\u00f3 a identificar patrones faciales asociados con distintos niveles de riesgo y posteriormente fue evaluado con informaci\u00f3n independiente de pacientes atendidos en Estados Unidos y Pa\u00edses Bajos.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados mostraron que el grupo clasificado con mayor riesgo presentaba un riesgo de muerte 3,23 veces superior al del grupo de menor riesgo<\/strong>, incluso despu\u00e9s de considerar variables como la edad, el sexo, el tipo de c\u00e1ncer y caracter\u00edsticas del tratamiento. Los investigadores tambi\u00e9n examinaron qu\u00e9 partes del rostro ten\u00edan mayor influencia en las predicciones.<\/p>\n\n\n\n

Mientras que el sistema que estimaba la edad prestaba especial atenci\u00f3n a la frente, las sienes y los pliegues entre la nariz y la boca, el modelo de supervivencia se concentraba principalmente en la zona debajo de los ojos y el puente nasal. Todav\u00eda se desconoce qu\u00e9 informaci\u00f3n biol\u00f3gica representan esos patrones. Podr\u00edan reflejar cambios vinculados con la fragilidad, la p\u00e9rdida de masa muscular u otras condiciones f\u00edsicas, pero esas explicaciones necesitan comprobarse.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1ndo podr\u00eda utilizarse en los hospitales? Uno de los responsables del estudio, explic\u00f3 que el objetivo es desarrollar herramientas que permitan evaluar con mayor precisi\u00f3n el estado general de los pacientes y contribuir a la elecci\u00f3n de tratamientos adecuados.<\/p>\n\n\n\n

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La IA ya es el nuevo \u201cDr. Google\u201d: qu\u00e9 le preguntamos sobre salud y cu\u00e1les son los riesgos<\/a><\/blockquote>