{"id":5051,"date":"2022-06-15T09:14:06","date_gmt":"2022-06-15T12:14:06","guid":{"rendered":"https:\/\/agencia.unq.edu.ar\/?p=5051"},"modified":"2022-06-15T09:14:06","modified_gmt":"2022-06-15T12:14:06","slug":"dall%c2%b7e-2-la-inteligencia-artificial-capaz-de-convertir-texto-en-imagenes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agencia.unq.edu.ar\/?p=5051","title":{"rendered":"DALL\u00b7E 2: La Inteligencia Artificial capaz de convertir texto en im\u00e1genes"},"content":{"rendered":"\n

Las ilustraciones creadas con esta novedosa tecnolog\u00eda ya comenzaron a circular en redes sociales e inquietan a dise\u00f1adores y artistas. <\/p>\n\n\n\n

\"\u201cUna
\u201cUna foto de Homero Simpson en El Padrino (1972)” y “Primeros dise\u00f1os del iPhone por Leonardo da Vinci”. Cr\u00e9ditos: twitter.com\/Dalle2Pics\/.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Por Emmanuel Iarussi*<\/p>\n\n\n\n

La acci\u00f3n creadora mediada por la palabra parec\u00eda ser exclusividad de los dioses, pero ya no. La invenci\u00f3n de una disruptiva tecnolog\u00eda fue anunciada el pasado abril por el laboratorio de investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial OpenAI<\/a>, con sede en San Francisco, California. Se trata de un algoritmo capaz de generar todo tipo de im\u00e1genes: basta con ingresar una breve descripci\u00f3n (por ahora s\u00f3lo se admite el idioma ingl\u00e9s) y, tras un intervalo de tiempo que puede ir entre las decenas de segundos hasta los pocos minutos, el sistema ofrece una serie de resultados que se corresponden con el contenido del texto ingresado. Sus creadores lo bautizaron DALL\u00b7E 2<\/a> en alusi\u00f3n a WALL\u00b7E, el r\u2013obot compactador de basura de la pel\u00edcula animada de Pixar, y el artista espa\u00f1ol Salvador Dal\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

Si bien la interfaz basada en texto se parece mucho a la de un buscador, este m\u00e9todo est\u00e1 lejos de ser solamente el \u00edndice de una base de datos. Al igual que otros algoritmos basados en aprendizaje autom\u00e1tico, DALL\u00b7E 2 obtiene sus habilidades gracias a un entrenamiento especial que consiste en la observaci\u00f3n repetida de una vasta colecci\u00f3n de im\u00e1genes. <\/strong>En este caso, el equipo de investigaci\u00f3n emple\u00f3 decenas de millones de fotograf\u00edas provenientes de Internet con subt\u00edtulos que describen su contenido. Mediante el entrenamiento, el algoritmo pudo extraer los patrones y relaciones subyacentes entre estas dos modalidades de datos.<\/p>\n\n\n\n

DALL\u00b7E 2 no es el primero en su tipo, pero a diferencia de sus predecesores eleva significativamente la vara de realismo y calidad en las im\u00e1genes que produce. <\/strong>Adem\u00e1s, tiene la capacidad de imitar a demanda estilos muy particulares con una incre\u00edble habilidad. Por ejemplo, puede recrear un fotograma de la pel\u00edcula El Padrino de 1972 pero protagonizada por Homero Simpson, o revelar los primeros bocetos del iPhone como si hubieran sido ingeniados por el mism\u00edsimo Leonardo da Vinci.<\/p>\n\n\n\n

\"Ilustraciones
Ilustraciones generadas por DALL\u00b7E 2 a partir de una descripci\u00f3n de texto. Cr\u00e9ditos: openai.com.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Es extraordinario, en el estricto sentido de la palabra, que un algoritmo sea capaz de hacer algo as\u00ed. Hasta el momento, las herramientas digitales que asisten a dise\u00f1adores y artistas requieren, en parte, de habilidades similares a las que se usan para manipular las herramientas del mundo anal\u00f3gico. Por ejemplo, es esperable que las personas con buenas aptitudes para dibujar en Photoshop, sean tambi\u00e9n capaces de utilizar l\u00e1piz y papel. Pero es f\u00e1cil entusiasmarse e imaginar que DALL\u00b7E 2 lleg\u00f3 para cambiarlo todo<\/strong>. As\u00ed como la invenci\u00f3n de la fotograf\u00eda permiti\u00f3 capturar momentos a quienes no contaban con habilidades para la pintura, DALL\u00b7E 2 promete abrir las puertas del arte para todas las personas, o al menos, para aquellas que sepan c\u00f3mo describir lo que desean.<\/p>\n\n\n\n

No toda revoluci\u00f3n es perfecta<\/h2>\n\n\n\n

Por ahora, el uso de la aplicaci\u00f3n est\u00e1 limitado y existe una larga lista de espera. Quienes han logrado acceder no tienen permitido compartir el contenido generado p\u00fablicamente si exhibe rostros humanos reconocibles o pornograf\u00eda. Quienes llevan adelante el proyecto han optado por este acceso a cuentagotas para poder evaluar paulatinamente el impacto y la forma en que se utiliza esta tecnolog\u00eda. Sin las medidas de seguridad suficientes,<\/strong> los algoritmos como DALL\u00b7E 2 pueden usarse masivamente para generar contenido enga\u00f1oso o da\u00f1ino<\/strong>, e incluso afectar la forma en que se percibe la autenticidad de todo el contenido existente.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, DALL\u00b7E 2 hereda varios sesgos<\/strong> en sus datos de entrenamiento y esto se refleja en las im\u00e1genes que produce. Por ejemplo, se han reportado<\/a> estereotipos en los roles de g\u00e9nero al utilizar palabras como “enfermero” o “abogada”. Asimismo, palabras como “boda” disparan resultados que retratan mayormente casamientos heterosexuales.<\/p>\n\n\n\n

\""Super
“Super Mario al estilo de una estatua de un dios griego, foto realista en Atenas” y “Un plato de sopa que parece un monstruo, tejido con lana”. Cr\u00e9ditos: twitter.com\/Dalle2Pics\/y twitter.com\/OpenAI\/.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

A pesar del acceso limitado al algoritmo ya entrenado, el preprint<\/em> con la descripci\u00f3n para reproducir a DALL\u00b7E 2 fue publicado el pasado abril<\/a> en el repositorio arXiv. En principio, cualquier persona con la suficiente cantidad de recursos computacionales y la experiencia adecuada puede recrear el sistema. Es el caso de Boris Dayma<\/a>, un ingeniero especializado en inteligencia artificial que se encuentra desarrollando p\u00fablicamente su propia copia<\/a>. Aunque todav\u00eda no funciona tan bien como la versi\u00f3n de OpenAI, el clon ya comenz\u00f3 a ser utilizado masivamente por usuarios de redes sociales<\/strong> (principalmente en Twitter), quienes compartieron sus producciones sin restricciones de contenido.<\/p>\n\n\n\n

Si bien algunas de las im\u00e1genes que produce DALL\u00b7E 2 no son exactamente las buscadas, est\u00e1 claro que tampoco existe una mejor forma de obtener tanta variedad de buenos resultados a esa velocidad, ni siquiera contratando a un artista experimentado. Por este motivo, algunos profesionales del \u00e1rea han expresado su malestar y miran con desconfianza esta nueva tecnolog\u00eda. Sin embargo, los investigadores han expresado su voluntad de que DALL\u00b7E 2 funcione como una herramienta de soporte al trabajo que realizan los dise\u00f1adores, y no que se transforme en su sentencia de muerte.<\/strong> A modo de incentivo, OpenAI otorg\u00f3 acceso especial a algunas personalidades del mundo del arte digital como Mario Klingeman, quien hace algunas semanas utiliza este sistema para sus propias exploraciones art\u00edsticas. Hace algunos a\u00f1os, cuando DALL\u00b7E 2 a\u00fan no hab\u00eda visto la luz, Klingemann ya advert\u00eda en una nota del diario El Pa\u00eds<\/a> que \u201clas m\u00e1quinas no podr\u00e1n crear arte hasta que no tengan una motivaci\u00f3n. Ellas no se mueren<\/em>\u201d. En el mismo sentido, Aaron Hertzmann, reconocido investigador del \u00e1rea afirm\u00f3 en un art\u00edculo reciente<\/a> que “si alguien te dijera que una persona hizo todas estas im\u00e1genes, por supuesto que pensar\u00edas que son creativas, pero eso no convierte a DALL\u00b7E 2 en un artista”.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\""Batman
“Batman Argentino tomando mate” y \u201cSat\u00e1n asume la presidencia\u201d. <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Es entendible que esta nueva herramienta resucite antiguos cuestionamientos acerca de si es posible crear arte sin la intervenci\u00f3n humana<\/a>. El escritor de ciencia ficci\u00f3n brit\u00e1nico Arthur C. Clarke, afirmaba que cualquier tecnolog\u00eda lo suficientemente avanzada es indistinguible de la magia. Es importante recordar que, por m\u00e1s maravilloso que parezca, DALL\u00b7E 2 es un algoritmo que sigue las instrucciones de sus autores de OpenAI. Los algoritmos de Inteligencia Artificial, incluso los que ofrecen resultados m\u00e1s impresionantes, son procedimientos que aproximan o recombinan datos. Algo similar a lo que hacemos cuando unimos puntos con una curva, pero en una forma mucho m\u00e1s sofisticada y en espacios multidimensionales. Las herramientas no son el artista.<\/strong> En todo caso, el arte surgir\u00e1 del proceso creativo que conduzca a las personas a seleccionar aquellas im\u00e1genes que mejor reflejen sus intereses, gustos y emociones m\u00e1s profundas.<\/p>\n\n\n\n

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Investigador del Conicet en el Laboratorio de Inteligencia Artificial-UTDT*.<\/p>\n\n\n\n

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