Las plantaciones convencionales de árboles suelen seguir criterios de estética y atracción, en lugar de priorizar el enfriamiento de las ciudades. Con esto en mente, los investigadores australianos desarrollaron una herramienta con IA que combina el Índice Climático Término Universal, que mide la sensación térmica para los humanos, con las características de distintos tipos de árboles con el objetivo de elegir especies que ayuden a que las ciudades sean más habitables en épocas de calor extremo.
Para poner a prueba esta herramienta, el algoritmo asignó cuatro especies para plantar en un suburbio en la isla Bribie, ubicada en Queensland. Se trata de Fresno (Fraxinus griffithii), un árbol caducifolio –es decir, que pierde sus hojas en determinada estación del año para sobrevivir– de tamaño mediano y copa redondeada; y de Tristania conferta, una especie perenne (que mantiene sus hojas todo el año), con copa uniforme y en forma de cúpula.
También, se plantaron las especies Podocarpus elongatus (Palo amarillo), que tiene una copa estrecha y erguida, y la palma reina (Syagrus romanzoffiana), una palmera alta caracterizada por una copa en abanico que se adapta bien al clima subtropical de Brisbane, la ciudad que se encuentra a 70 km de la isla. Las cuatro especies se seleccionaron por su combinación de formas de copa y funciones refrescantes.
Últimas noticias de la sección Ambiente:
Media Tierra sin nombre: la biodiversidad que falta descubrir no se achica, crece
El streaming del Conicet que convierte a la Patagonia en laboratorio a cielo abierto
¿Por qué la arena de la Costa Atlántica argentina quema más que la del Caribe?
En primera línea: la voz de una vecina que ayuda a combatir los incendios de Chubut
El futuro de la energía es renovable: récord global y situación en Argentina
Treinta años sembrando dudas: la historia del negacionismo del cambio climático
Investigadores estudian la ruta del gatopardo, el tiburón bonaerense
